Laboratorium oceny Autoware
Pełna budowa Autoware na Linuksie według oficjalnej procedury, ukończona w 6 h 35 min 26 s, wszystkie 621 pakietów zbudowane pomyślnie. Środowisko, dane wejściowe i napotkane problemy są udokumentowane.
Jak powstają nowe technologie i jak trafiają do życia społecznego?

Systemy wykrywania anomalii, kwantyzacja modeli, kompilacja Autoware i narzędzia przeglądarkowe. Pokazuję implementację, sposób uruchomienia i wyniki pomiarów.
Pełna budowa Autoware na Linuksie według oficjalnej procedury, ukończona w 6 h 35 min 26 s, wszystkie 621 pakietów zbudowane pomyślnie. Środowisko, dane wejściowe i napotkane problemy są udokumentowane.
Zbudowałem system wykrywania anomalii: od danych o drganiach łożysk po uczenie modeli i ocenę alarmów. W ustalonym protokole na publicznych danych IMS, z całymi seriami testowymi wyłączonymi z uczenia, nie potwierdziłem przewagi głębokich autoenkoderów nad prostymi metodami.
Zbudowałem generator syntetycznych drgań i eksperyment wykrywania anomalii obejmujący ekstrakcję cech oraz ocenę modeli. Wyniki spadły po rozdzieleniu maszyn między uczenie a ocenę, ujawniając zawyżenie spowodowane wyciekiem informacji.
Zbudowałem narzędzie wiersza poleceń łączące kwantyzację modeli, eksport ONNX i pomiary na CPU. Na 10 000 obrazów testowych Fashion-MNIST dokładność W4A8 spadła z 94,76% do 94,22%, a plik ONNX powiększył się o około 0,18%.
Zbudowałem narzędzie do kontroli dokumentów z biblioteką Python, interfejsem wiersza poleceń i ekranem przeglądu. Reguły YAML wskazują błędy, a człowiek może zatwierdzić wyjątek lub zwrócić dokument. Historia zachowuje zarówno wykryte uchybienie, jak i decyzję.
Mały warsztat w przeglądarce, w którym można łączyć bloki wejścia, przetwarzania i wyjścia oraz poznawać ich działanie przez światło, dźwięk i kolor.
Zbudowałem aplikacje historii schowka dla macOS i Windows. Tekst, obrazy i pliki mają własne podglądy i działania, a podpowiedzi pokazują, jak klawisze modyfikujące i uprawnienia wpływają na obsługę.
Poprawka i porównanie pomiarowe dla oficjalnych narzędzi, które na Apple Silicon bez ostrzeżenia wybierały CPU mimo dostępnego MPS.
Niewielka praca na iOS o upływie czasu: przypływie, odpływie i głosie uguisu, japońskiego ptaka, który odzywa się, gdy czekasz w bezruchu.
Zdjęcie formularza zamienia się w działającą aplikację.
AI HACKATHON 2026 TOKYO
Finalista · 56 zespołów

Symulacja dzielnicy Shibuya działająca w przeglądarce.

Proste reguły tworzą świat, w którym organizmy jedzą, rodzą się i zmieniają.

Art for Well-being
Mochi stworzone z myślą o spokojnych godzinach w sali szpitalnej. Naciśnij je i puść — palcem lub myszą.
Rozdzielam system haptyczny (dotykowy) na rdzeń, warstwę operacyjną, integrację z silnikiem i środowisko testowe.
Przygotowuję stos oprogramowania autonomicznej jazdy o otwartym kodzie do powtarzalnych uruchomień, zapisując przebieg budowania i oceny.
Zarządzanie projektem z wykorzystaniem modelu kaskadowego i metod inspirowanych rozproszonym podejściem zwinnym.
Trzy miesiące pracy. Budowa systemu RAG wyszukującego wiedzę z określonej dziedziny oraz połączenie obliczeń opartych na warunkach podanych przez użytkownika z raportami jakościowymi, w celu poprawy jakości przekazywanych informacji.
Zadania programistyczne skupione głównie na językach używanych we frontendzie.
Zastosowanie LightGBM i innych metod do wykrywania anomalii w danych produkcyjnych.
Około dwóch miesięcy pracy od koncepcji, rozmów z użytkownikami i określenia problemu, przez uzgodnienie wymagań, po implementację. Deterministyczne renderowanie przekształca wygenerowane specyfikacje w interfejsy według stałych reguł.
Około półtora roku pracy. Poza lokalizacją na język japoński: weryfikacja koncepcji (PoC), uzgodnienia z interesariuszami oraz ulepszanie aplikacji we współpracy z inżynierami za granicą.
Jak powstają nowe technologie i jak trafiają do życia społecznego? Tworzę, sprawdzam działanie i wykorzystuję to, czego się uczę, w kolejnym projekcie. W ten sposób szukam drogi od pomysłu do technologii, z której mogą korzystać ludzie. Ważna jest dla mnie innowacja: tworzenie nowych rozwiązań i nadawanie im użytecznej formy. Projekty na tej stronie pokazują, czego próbowałem, co udało się sprawdzić i jakie pytania pozostają otwarte.